對于獎賽結果的預測，似乎已經(jīng)成為了大眾參與各類(lèi)獎賽的方式之一。不管是世界杯、超級碗，還是總統選舉，人們很喜歡搞個(gè)預測來(lái)自?shī)首詷?lè )。預測形式很多，包括人肉、章魚(yú)、烏龜、大數據、人工智能等等，不管是數據專(zhuān)家、賭徒或是粉絲都樂(lè )于參與其中。

但在眾多預測當中，又數奧斯卡的預測最難，最難以言中，為何你永遠預測不到奧斯卡的結果？#蒙對不算#

在奧斯卡頒獎幾天前，微軟研究院經(jīng)濟學(xué)家戴維·羅思柴爾德也在他和他的團隊開(kāi)設的“聰明預測（PredictWise）”網(wǎng)站上公布了大數據預測結果，預測了本屆奧斯卡最佳電影、最佳導演、最佳男女主角，以及最佳男女配角這些重頭獎項的獲獎?wù)摺Ｔ谌ツ辏@套系統全部24個(gè)獎項準確預測了其中20個(gè)。

羅思柴爾德使用的分析預測模型基于博彩市場(chǎng)、好萊塢證券交易所的大量數據建立，其預測結果會(huì )隨著(zhù)時(shí)間和數據的變化而更新。

但據Business Insider報道，數據分析預測網(wǎng)站538（FiveThirtyEight）生活方式主文案Walt Hickey透露，用來(lái)預測總統選舉、體育賽事和國家經(jīng)濟的方法不能夠用來(lái)預測奧斯卡，因為奧斯卡本身幾乎是沒(méi)有任何數據的。

奧斯卡的獎項產(chǎn)生是由6600名電影藝術(shù)和科學(xué)學(xué)會(huì )成員組成的匿名團體投票產(chǎn)生的，對這個(gè)團體建立數學(xué)模型進(jìn)行奧斯卡評選結果預測向來(lái)不被看好，而測算全球影迷喜好與投票人以及提名影片的關(guān)聯(lián)度也難度頗高。與業(yè)內權威人士觀(guān)點(diǎn)相比，大數據的勝算貌似不大。

“你想要做民調或者調出以前的數據……但這些對于奧斯卡來(lái)說(shuō)，壓根就不存在。你想像下，學(xué)院（美國電影藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院，該學(xué)院為奧斯卡評獎）里有6000多人，我們不知道他們都是誰(shuí)，他們是被刻意匿名的，他們都不愛(ài)說(shuō)話(huà)，我們也沒(méi)有辦法直接問(wèn)他們‘對奧斯卡你怎么看’”，Walt Hickey補充道。

正是因為缺少具體數據，因此很難建立一個(gè)確定的預測模型，538網(wǎng)站為此次奧斯卡使用了一個(gè)基本模型并推薦了8種成熟的預測模型，供感興趣的玩家參與預測。

“我們并不想管那個(gè)模型叫做奧斯卡獎項預測模型，因為我們網(wǎng)站也對此持懷疑態(tài)度，”Hickey表示。這個(gè)模型是“完全一成不變的。”

“我們之所以一直使用不變的模型，因為那些都是最基本、最簡(jiǎn)單的模型，”他說(shuō)道。“它是最簡(jiǎn)潔最樸素的模型，對于任何比賽都采用相同的預測方法。”

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