日前，國務(wù)院常務(wù)會(huì )議審議通過(guò)了《關(guān)于促進(jìn)和規范健康醫療大數據應用發(fā)展的指導意見(jiàn)》(下稱(chēng)《指導意見(jiàn)》)。《指導意見(jiàn)》從夯實(shí)應用基礎、全面深化應用、規范和推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫療”服務(wù)、加強保障體系建設等四個(gè)方面，部署了建設統一權威、互聯(lián)互通的人口健康信息平臺、集成醫學(xué)大數據資源、發(fā)展智慧健康醫療便民惠民服務(wù)、制定完善法律法規和標準等14項任務(wù)。

針對我國醫療大數據的發(fā)展現狀和亟須破解的問(wèn)題，中國經(jīng)濟時(shí)報記者采訪(fǎng)了走在醫療大數據前沿的一線(xiàn)實(shí)戰人員。他們認為，當前，我國醫療大數據在不斷規范發(fā)展，但是仍需加強醫療大數據的實(shí)質(zhì)性挖掘，而不是僅僅停留在“數據如何大、如何有用”的研討層面。

　　我國醫療大數據不斷規范發(fā)展

從政策層面看，國家對于醫療健康大數據早已進(jìn)行思考和布局。早在2006年，國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《2006-2020年國家信息化發(fā)展戰略》就從宏觀(guān)角度提出，醫療衛生領(lǐng)域的信息化建設要統籌規劃電子病歷的應用發(fā)展，促進(jìn)醫藥、醫療和醫保機構的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。

在醫療信息化建設的實(shí)踐過(guò)程中，我國大部分地區以居民健康檔案的建設和應用為中心，為醫生、患者、醫院管理機構、醫療支付方以及醫藥產(chǎn)品供應商等機構提供數字化的解決方案，不斷完善各級區域醫療信息平臺和數字化醫院管理系統，將分散在不同機構的醫療與健康數據整合起來(lái)，從而滿(mǎn)足各相關(guān)機構和人員的需要。

此外，近些年，我國在醫療衛生領(lǐng)域還不斷吸納國內外先進(jìn)的信息技術(shù)，信息化程度有了明顯提高。例如，我國目前已經(jīng)建立了動(dòng)態(tài)的醫療衛生機構、衛生人力等信息庫，衛生資源與衛生服務(wù)利用、疾病報告與健康監測等大型數據資源庫。社會(huì )力量中的體檢機構、互聯(lián)網(wǎng)醫療公司、健康管理類(lèi)公司、醫療器械及醫療穿戴設備公司、基因及生命檢測機構、醫藥公司等也在通過(guò)各自渠道及方式大量收集醫療健康大數據。

針對此次《指導意見(jiàn)》出臺的意義，聞康集團品牌總經(jīng)理、戰略副總經(jīng)理吳秀剛在接受中國經(jīng)濟時(shí)報記者采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)，《指導意見(jiàn)》從國家戰略層面進(jìn)行了全面指導，以全局視角和開(kāi)放心態(tài)為涉及醫療健康數據的各個(gè)資源方樹(shù)立了行動(dòng)指南，將促進(jìn)和規范健康醫療大數據的應用發(fā)展。同時(shí)，在長(cháng)遠角度提升百姓健康指數、解決醫療大數據應用的核心問(wèn)題、構建健康醫療大數據產(chǎn)業(yè)鏈、規范行業(yè)秩序、促進(jìn)行業(yè)協(xié)同發(fā)展上，《指導意見(jiàn)》將起到重要作用。

在吳秀剛看來(lái)，值得關(guān)注的是，《指導意見(jiàn)》對醫療大數據的發(fā)展和規范給出了明確意見(jiàn)，且具有可操作性。一是按照安全為先、保護隱私的原則，優(yōu)先整合利用現有資源、建設統一權威、互聯(lián)互通的國家、省、市、縣四級人口健康信息平臺，實(shí)現部門(mén)、區域、行業(yè)間數據開(kāi)放融合、共建共享。二是集成醫學(xué)大數據資源、構建臨床決策、疾病診斷、藥物研發(fā)等支持系統，拓展公共衛生監測評估、傳染病疫情預警等應用。三是制定完善法律法規和標準，建立健康檔案等基礎性數據庫，規范居民健康信息服務(wù)管理，嚴格健康醫療大數據應用準入，建設實(shí)名認證等控制系統，保護個(gè)人隱私和信息安全。

春雨醫生聯(lián)合創(chuàng )始人、首席運營(yíng)官(COO)李光輝在接受本報記者采訪(fǎng)時(shí)表示，《指導意見(jiàn)》提出“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫療”的新模式，對加快醫療健康數據的互聯(lián)互通，推動(dòng)健康醫療大數據資源共享開(kāi)放，挖掘健康醫療大數據的應用有重大意義。他認為，《指導意見(jiàn)》亮點(diǎn)頗多，主要分為以下幾點(diǎn)：一是推動(dòng)深化公立醫院改革，加強醫療機構監管，健全對醫療、藥品、耗材等收入構成及變化趨勢的監測機制，助推醫療、醫保、醫藥聯(lián)動(dòng)改革；二是加強臨床和科研數據資源整合共享，提升醫學(xué)科研的應用效能，推動(dòng)智慧醫療發(fā)展；三是推動(dòng)健康咨詢(xún)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，基本建立了適應國情的健康醫療大數據。

此外，春雨醫生的全職醫生劉麗瓊補充道，《指導意見(jiàn)》提出的加快研發(fā)成果轉化，提高數字醫療設備、物聯(lián)網(wǎng)設備、智能健康產(chǎn)品、中醫功能狀態(tài)檢測與養生保健儀器設備的生產(chǎn)制造水平；建立實(shí)驗室病原檢測結果快速識別網(wǎng)絡(luò )體系，有效預防控制重大疾病等，同樣可以為打造健康中國提供有力支撐。

在具體的目標上，《指導意見(jiàn)》提出，到2017年底，我國要實(shí)現國家和省級人口健康信息平臺以及全國藥品招標采購業(yè)務(wù)應用平臺互聯(lián)互通；2020年，建立起國家醫療衛生信息分級開(kāi)放應用平臺，基本實(shí)現城鄉居民擁有規范化電子健康檔案和功能完備的健康卡。

　　打破“信息孤島” 加強醫療大數據的實(shí)質(zhì)性挖掘

從目前的應用情況看，結合大數據的規模、數據結構、數據增長(cháng)狀況和數據價(jià)值來(lái)判斷，目前醫療行業(yè)的數據已經(jīng)呈現出大數據的主要特征，這些數據的積累和應用對于疾病管理、控制和醫療研究都非常有價(jià)值。

“由于醫療數據管制體系帶來(lái)的醫療數據難以獲取和信息孤島問(wèn)題，醫療大數據的發(fā)展還處于初級階段，目前醫療大數據的應用集中體現在醫患互動(dòng)、數據采集和存儲方面。”李光輝說(shuō)，因為醫療大數據是一項跨學(xué)科的研究，在做好醫療大數據的實(shí)質(zhì)性挖掘上，仍存在一定的難度。

吳秀剛同樣認為，醫療大數據目前分散在不同機構的不同系統里，各類(lèi)建設標準以及不同接口造成了諸多的信息孤島，不同系統間的語(yǔ)義互操作性還存在很大問(wèn)題。不同機構之間存在不同話(huà)語(yǔ)權的利益分配，即便解決軟硬件的統一性問(wèn)題，真正做到互聯(lián)互通、信息融合與共享還需要更多建設性設計。

李光輝坦言，以春雨醫生為例，作為移動(dòng)醫患互動(dòng)交流的平臺，雖然在實(shí)施在線(xiàn)問(wèn)診、健康數據監測、病例的存儲、傳輸和共享等新型醫療模式的過(guò)程中，減少了醫患矛盾、滿(mǎn)足了個(gè)性化治療等，但是由于醫療數據采集結構不統一，加之醫療數據本身的非結構化特征，其在應用過(guò)程中所遇到的智能識別、算法等問(wèn)題也在制約著(zhù)數據的應用，目前尚停留在“數據如何大、如何有用”的層面，而針對數據本身的挖掘計算、數據關(guān)系的分析、數據調用等方面的實(shí)質(zhì)性研究較少。“真正將醫療大數據應用到商業(yè)的路還沒(méi)多少人走，大家都在摸索，尤其需要龍頭企業(yè)在此方面不斷努力。”李光輝說(shuō)。

在吳秀剛看來(lái)，目前，我國在發(fā)展醫療大數據方面，還有許多問(wèn)題不容忽視。

首先是數據系統建設及采集問(wèn)題。吳秀剛認為，居民健康檔案的采集方式和存儲介質(zhì)的多樣性，加上健康檔案采集的工作量巨大，使得諸多數據無(wú)法完整記錄并實(shí)時(shí)更新，很多居民健康數據實(shí)際處于斷點(diǎn)狀態(tài)。

其次是數據存儲分析及應用問(wèn)題。吳秀剛介紹，數據分析的前提是數據要足夠完整、準確并可進(jìn)行結構化存儲，而目前的醫療數據除了部分信息系統產(chǎn)生的結構化數據之外，還包括大量的非結構化數據，如醫護人員手寫(xiě)的記錄、移動(dòng)醫療平臺上產(chǎn)生的醫療數據、基因數據等圖像數據、社交數據、醫學(xué)文檔等內容。“數據的不規范一直是目前醫療大數據難以利用現有數據進(jìn)行很好分析和處理的重要原因之一。到2020年，醫療數據將增至35ZB，除了病例數據及不規范的分散數據，還會(huì )有生化檢查、影像或病理切片檢查的生物學(xué)信息等多類(lèi)型復雜數據，這給數據的存儲、分析、傳輸和應用等帶來(lái)很大挑戰。”吳秀剛說(shuō)。

再次是醫療健康數據安全問(wèn)題。吳秀剛表示，隨著(zhù)醫療數據來(lái)源的多樣性、互通性、云存儲等不斷普及，醫療數據量會(huì )不斷增加，這對數據存儲的物理安全性、數據的多副本和容災機制提出了很高要求，居民健康數據的內容安全和技術(shù)安全如何同步保障是亟須解決的問(wèn)題。“這就需要對醫療健康數據的整體管理有一套縝密的機制設計，并需要有相配套的、嚴格的法律法規。”

因此，在對健康醫療大數據的發(fā)展上，李光輝建議搭建健康醫療數據云平臺，讓EMR(電子醫療記錄)更加規范化，把老百姓移動(dòng)終端(手機)的健康檔案數據、基因檢測數據、智能可穿戴設備產(chǎn)生的數據、POCT即時(shí)檢驗數據和醫院、社區、公共衛生等相關(guān)部門(mén)的醫療健康數據聚合起來(lái)，實(shí)現信息資源整合和共享，進(jìn)而保持醫療服務(wù)的連續性和普及性，同時(shí)，也可以節省老百姓診治的醫療成本。“希望通過(guò)在線(xiàn)診療、累計數據、訓練人工智能體系來(lái)幫助醫生提高效率和醫療質(zhì)量，更好地為人民群眾服務(wù)。”李光輝說(shuō)。

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