基于大數據所做的決策真能做到絕對的“公正無(wú)私”嗎？在專(zhuān)注研究大數據對公共生活以及社會(huì )產(chǎn)生影響的一些研究人員看來(lái)，這個(gè)問(wèn)題的答案似乎并不是肯定的。

在信息化時(shí)代，憑借著(zhù)對強大預測技術(shù)的使用，大數據業(yè)務(wù)正逐漸成為越來(lái)越多機構轉型過(guò)程中的核心資產(chǎn)，但大數據的流行也令依托其而生的決策機制成為了研究人員們關(guān)注的重點(diǎn)。基于大數據所做的決策真能做到絕對的“公正無(wú)私”嗎？在專(zhuān)注研究大數據對公共生活以及社會(huì )產(chǎn)生影響的一些研究人員看來(lái)，這個(gè)問(wèn)題的答案似乎并不是肯定的。

據美國CNBC網(wǎng)站5月9日報道，日前，紐約大學(xué)就組織了一場(chǎng)這方面的研究活動(dòng)，該活動(dòng)關(guān)注的重點(diǎn)包括大數據在機器學(xué)習過(guò)程中的運用，以及數據挖掘技術(shù)在幫助公眾以及私營(yíng)企業(yè)管理者進(jìn)行決策的過(guò)程中引發(fā)的問(wèn)題等。

報道稱(chēng)，參與該研究活動(dòng)的專(zhuān)家包括政策研究者、技術(shù)員以及新聞?dòng)浾叩鹊取＿@些人集中探討了大數據在幫助人們依托事實(shí)做出決策的同時(shí)，是如何“無(wú)心地”設定了具有偏見(jiàn)性、歧視性的規則，從而催生相對應的篩選過(guò)程的。

在這一場(chǎng)景中，所謂的規則其實(shí)也就是通常我們所說(shuō)的“算法”，即為了實(shí)現某一特定目標而催生的一系列在程序代碼設定下運作的數學(xué)計算。批評人士認為，許多的算法其實(shí)都蘊含著(zhù)偏見(jiàn)，并在不斷強化其內置的假設。

目前政府機構已經(jīng)開(kāi)始審查因大數據的應用而催生的一些道德問(wèn)題。上周，美國白宮發(fā)布的一份報告就認為，如果運用不得當，一些數據的收集極有可能潛在地引發(fā)對公民權利的侵犯，該報告呼吁應盡快建立對話(huà)機制，以確定如何在將對發(fā)揮技術(shù)潛力的同時(shí)，盡可能地縮小侵犯公民隱私、引發(fā)不公正待遇等方面的風(fēng)險。

本次研究活動(dòng)參與者之一、同時(shí)現任普林斯頓大學(xué)信息技術(shù)政策研究中心(the Center for Information Technology Policy at Princeton University)研究員的梭倫·巴羅卡(Solon Barocas)在2014年發(fā)表的名為《大數據的差異性影響》的報告中就指出，“推崇數據挖掘等依賴(lài)算法的技術(shù)的人們認為，這類(lèi)的決策過(guò)程完全摒棄了人類(lèi)偏見(jiàn)，但事實(shí)上，算法到底有多準確，完全要看數據本身。”

巴羅卡研究的正是機器學(xué)習等領(lǐng)域在實(shí)際應用中產(chǎn)生的影響，以及其可能引發(fā)的道德以及認知問(wèn)題。他還強調，數據的挖掘很有可能受到上一次決策過(guò)程的影響，或者反映一些社會(huì )廣義范圍內存在的偏見(jiàn)。

換句話(huà)來(lái)說(shuō)，巴羅卡認為，機器學(xué)習的系統，就是在運用人類(lèi)所設計的算法計算人類(lèi)所制造的數據，因此，每一個(gè)數據中都有可能蘊含著(zhù)這份數據制造者所懷有的一些潛在偏見(jiàn)。

在因大數據而生的“歧視”中，最經(jīng)常被引用的一個(gè)案例來(lái)自于哈佛大學(xué)數據隱私實(shí)驗室(Data Privacy Lab at Harvard University)負責人拉坦婭·斯威尼(Latanya Sweeny)所進(jìn)行的一項研究，該案例引用了在互聯(lián)網(wǎng)上搜索一些特定姓名時(shí)，包括谷歌等渠道所反饋給搜索人的結果。斯威尼發(fā)現，比較生僻、容易和黑人聯(lián)系在一起的名字，搜索后顯示結果中包含的逮捕記錄數量，要明顯高于用白種人常見(jiàn)名搜索所得。谷歌隨后修正了這一問(wèn)題，但他們究竟是如何做到的，這一點(diǎn)從來(lái)沒(méi)有對外公開(kāi)過(guò)。

大數據的廣泛應用，在過(guò)去幾年里還引發(fā)了其他一些對于該技術(shù)使用不當以及具備偏見(jiàn)性的指控，這些指控來(lái)自于方方面面。這其中也包括執法部門(mén)使用的犯罪預測技術(shù)等等。很顯然，在一些人眼中，運用大數據技術(shù)給人們帶來(lái)的便利，需要和使用該項技術(shù)解決社會(huì )問(wèn)題時(shí)可能引發(fā)的風(fēng)險放在一起均衡地考慮。

但大數據技術(shù)的推崇者們認為，問(wèn)題其實(shí)并不在于“大數據歧視”，只是因為數據專(zhuān)家們誤讀了數據挖掘和統計學(xué)習所得的結果。他們認為，大數據帶來(lái)的福利，要遠比它所引發(fā)的擔憂(yōu)重要。

“在我學(xué)術(shù)研究以及從事咨詢(xún)的生涯中，我已經(jīng)見(jiàn)證了無(wú)數個(gè)運用大數據進(jìn)行決策、分析，給企業(yè)、機構以及消費者帶來(lái)便利的案例，”紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院商業(yè)分析中心(Center for Business Analytics at New York University‘s Stern School of Business)主任德亞·高斯(Anindya Ghose)表示，“說(shuō)句實(shí)話(huà)，我不太能理解那些大數據技術(shù)的批評者們兜售的數據分析應用有多’恐怖的觀(guān)點(diǎn)。”

“對那些批評者，以及對我們心存警惕的人們，我要說(shuō)一句，處理好你的情緒，大數據分析將常青不朽，”高斯說(shuō)。

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