中國的投資機構都在積極布局人工智能賽道，從2016年開(kāi)始，中國資本對于前沿技術(shù)的關(guān)注到達了一個(gè)前所未有的高潮。

去年10月，知名投資基金高瓴資本與中國科學(xué)院自動(dòng)化所聯(lián)合設立了“人工智能產(chǎn)業(yè)基金”，對外宣布首期募集資金規模為10億元人民幣。在此之前不久，先后投資了曠視科技（Face++）、馭勢科技以及第四范式和地平線(xiàn)機器人（Horizon Robotics）的創(chuàng )新工場(chǎng)宣布成功募資人民幣第二期、美元第三期基金（總額超過(guò)45億元人民幣）。幾乎是同一時(shí)間，創(chuàng )新工場(chǎng)也成立了自己的人工智能工程院（以下簡(jiǎn)稱(chēng)AI工程院）。

創(chuàng )新工場(chǎng)的 AI 工程院由李開(kāi)復親自擔任院長(cháng)，并挖來(lái)的兩位頂尖技術(shù)大牛擔任副院長(cháng)。

一位是曾在Google擔任工程師，參與研發(fā)桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產(chǎn)品搜索、知識圖譜以及涂鴉（Doogle）等，自稱(chēng)“看過(guò)AlphaGo的一半代碼”的王詠剛。這位李開(kāi)復介紹中的“資深極客”目前擔任AI研究院的副院長(cháng)兼技術(shù)副總裁。

另一位負責投資業(yè)務(wù)的副院長(cháng)王嘉平是中科院計算所博士，曾任微軟研究院主管研究員，連續多年在世界最頂尖計算機圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì )議 ACM SIGGRAPH 上發(fā)表研究成果，他本人也是一位資深的全棧工程師。

1月10日下午，創(chuàng )新工場(chǎng) AI 工程院的團隊首次正式亮相，同時(shí)發(fā)布了醞釀幾個(gè)月的白皮書(shū)《投資 AI 生態(tài)，共贏(yíng)智慧未來(lái)》，分享了包括吸引人才、培養人才、投資、孵化等計劃。

人工智能的歷史已經(jīng)超過(guò) 60 年，每有新研究成果即掀起一陣風(fēng)潮，然而多數是曇花一現。自 AlphaGo 和“人機大戰”再次掀起人工智能熱潮以來(lái)，從研究界到產(chǎn)業(yè)界對于人工智能技術(shù)及其應用的探索開(kāi)始清晰起來(lái)。

按照李開(kāi)復的說(shuō)法，現在我們已經(jīng)進(jìn)入人工智能的“黃金時(shí)代”，從投資的角度來(lái)看押注人工智能是一個(gè)非常清晰的事情。“隨著(zhù) GPU 的大量使用，讓我們能夠更高效的、非常快速的做深度學(xué)習，除了深度學(xué)習，還有增強學(xué)習等人工智能的研究方法，學(xué)術(shù)界正在探索更多的可能性。現存的 GPU 和海量數據應該還夠我們 VC 界吃個(gè)五年。”李開(kāi)復說(shuō)。

創(chuàng )新工場(chǎng)組建 AI 工程院的主要使命，則是填補學(xué)術(shù)及科研領(lǐng)域到產(chǎn)業(yè)之間的 Gap，“對于那些（有志于創(chuàng )業(yè)的）科學(xué)家們來(lái)說(shuō)，我們能幫助他們尋找并突破邊界。” 王嘉平告訴鈦媒體。

那么創(chuàng )新工場(chǎng)對人工智能賽道“認真了”背后的邏輯是什么？ 以下是鈦媒體記者和李開(kāi)復博士的對話(huà)：

AI 創(chuàng )業(yè)的“三個(gè)不美好”

鈦媒體：創(chuàng )新工場(chǎng)本身主營(yíng)業(yè)務(wù)是投資和投后服務(wù)，設立人工智能工程院具體是做什么？

李開(kāi)復：主要是因為人工智能創(chuàng )業(yè)和其他創(chuàng )業(yè)（比如上一輪“安卓”浪潮帶動(dòng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)）完全不一樣。這一輪的人工智能熱潮也與以往有本質(zhì)不同，因為深度學(xué)習、大數據和計算能力的發(fā)展，人工智能第一次從實(shí)驗室走入實(shí)踐，并且在普通用戶(hù)的接受度方面有很大的提高，也在一些領(lǐng)域創(chuàng )造出了真正的商業(yè)價(jià)值。

創(chuàng )辦 AI 工程院，正是因為我們看到了人工智能創(chuàng )業(yè)還有很多不美好的地。

第一，作為核心人物的 AI 科學(xué)家，在創(chuàng )業(yè)方面存在短板。他也許技術(shù)很牛但執行不夠，也許產(chǎn)品演示起來(lái)很好但一做起來(lái)都是Bug，也許他產(chǎn)品做得很不錯但是不懂市場(chǎng)，或者懂市場(chǎng)但是不知道怎么去賣(mài)，尤其AI本身又是一個(gè)2B的業(yè)務(wù)。

第二，AI 創(chuàng )業(yè)很貴。跟很便宜，幾個(gè)小朋友用零元就可以把第一個(gè)推出去的精義創(chuàng )業(yè)不同，AI創(chuàng )業(yè)光買(mǎi)機器可能就得花三百萬(wàn)。

第三，AI 科學(xué)家做實(shí)驗需要大量數據，這些數據從哪里來(lái)是個(gè)問(wèn)題。

成立AI工程院，我們想做的事情是幫助AI科學(xué)家，尤其是有動(dòng)手經(jīng)驗的AI科學(xué)家，解決這三方面的問(wèn)題，然后給創(chuàng )新工場(chǎng)的基金創(chuàng )造機會(huì )進(jìn)行投資。

最快被AI“征服”的領(lǐng)域：金融和醫療

鈦媒體：如果說(shuō) Google 的 AlphaGo 通過(guò)圍棋這種容易被大眾快速接受和理解的事物來(lái)推進(jìn)人工智能的大眾傳播，那么，人工智能真正意義應該是落到商業(yè)價(jià)值上。未來(lái)哪些商業(yè)形態(tài)會(huì )最快速應用人工智能，創(chuàng )新工場(chǎng)在選擇項目上有何方法論？

李開(kāi)復：為什么圍棋如此受產(chǎn)業(yè)界和大眾關(guān)注？是因為微軟、谷歌的工程師們過(guò)去的更多時(shí)間都在做語(yǔ)音識別、人臉識別這些有價(jià)值的事情，根本沒(méi)想投入人力物力去做“打敗圍棋手”這樣的事情，事實(shí)上，圍棋本身沒(méi)那么難，如今引起極大關(guān)注，一方面是因為外界以及公眾高估了圍棋的難度；另一方面，這個(gè)確實(shí)是“沒(méi)有商業(yè)價(jià)值”的東西，（研究團隊）花 20 幾個(gè)人（去搞研究）就已經(jīng)了不得了。

那么，真正有商業(yè)價(jià)值、會(huì )最快被AI“征服”的領(lǐng)域是什么呢？我們（做判斷時(shí)）關(guān)注這三個(gè)特點(diǎn)：

一是數據量要足夠大。至于其他因素，就是（團隊）要有聰明的人、有很多機器。可以看到，如今金融領(lǐng)域都在快速應用人工智能。

二是“無(wú)摩擦”的領(lǐng)域。一個(gè)領(lǐng)域（產(chǎn)業(yè)）一旦涉及到制造、測試、物流…..諸如此類(lèi)的就麻煩了。而醫療、金融是典型的無(wú)摩擦。所以炒股領(lǐng)域未來(lái)會(huì )最快的實(shí)現大規模引用。

三是能掙最多錢(qián)的行業(yè)。（這也可以佐證）金融毫無(wú)疑問(wèn)會(huì )是AI最快被征服的領(lǐng)域，因為它是無(wú)摩擦、大數據加上馬上可以?huà)赍X(qián)，“算法可以馬上變成錢(qián)”。據高盛公司估計，在金融領(lǐng)域，到 2025 年人工智能可通過(guò)節省成本和帶來(lái)新盈利機會(huì )創(chuàng )造大約每年340億至430億美元的價(jià)值。

而醫療是一個(gè)全球性落后的行業(yè)，因為最好的醫生自己是一個(gè)深度學(xué)習的機器，他診斷5000個(gè)病人，判對了很多，判錯了一些，以后他就會(huì )更精準了。但這5000個(gè)病人也可以形成大數據，最終的數據量是5000萬(wàn)病人的級別，因此在醫療領(lǐng)域，機器超越醫生應該是一個(gè)非常必然的、全球性的事情。但是這個(gè)領(lǐng)域的突破需要一些時(shí)間和挑戰，比如隱私等問(wèn)題。

其他各領(lǐng)域，在《創(chuàng )新工場(chǎng)人工智能戰略白皮書(shū)》中，創(chuàng )新工場(chǎng)也根據技術(shù)成熟度和未來(lái)發(fā)展趨勢，分為了現階段已成熟、三到五年成熟、五到十年成熟、十年后成熟等不同類(lèi)型，分別制定投資策略。總體來(lái)說(shuō)，AI 很多領(lǐng)域的發(fā)展尤其是機器人和自動(dòng)駕駛，還需要足夠的時(shí)間。

 

“在中國發(fā)展AI有獨特優(yōu)勢”

各大人民幣基金都在布局人工智能賽道，中國市場(chǎng)有什么特點(diǎn)？

李開(kāi)復：在中國本土是非常適合發(fā)展人工智能的。這里有六大特點(diǎn)：

第一，43%的人工智能論文作者里有華人，所以專(zhuān)家是可以找到的；

第二，中國年輕人數學(xué)普遍好，你只要給我一個(gè)數學(xué)天才，半年的時(shí)間就可以讓他在人工智能產(chǎn)生價(jià)值，做一個(gè)有價(jià)值的人工智能工程師；

第三，傳統企業(yè)的技術(shù)比較弱，人工智能來(lái)臨之前都已經(jīng)很難了，給人工智能創(chuàng )業(yè)提供更多的機會(huì )；

第四，中國有很大的市場(chǎng)，有很多獨角獸，他們突然有數據了，投資機構就可以幫助他們變身為人工智能公司；

第五，美國雖然現在是領(lǐng)先中國，但是美國公司的技術(shù)很難引入到中國來(lái)，中國本土公司還是有很多機會(huì )；

最后，相對于美國而言人工智能的發(fā)展受到隱私、數據安全等各種問(wèn)題牽制，中國對人工智能的約束相對比較少。

人工智能概念股：埃斯頓、科大智能、漢王科技、江南化工、華東數控、和而泰、中科曙光、永創(chuàng )智能、北京君正、通富微電、永創(chuàng )智能、勁拓股份。