據(jù)CNET網(wǎng)站報道，人工智能可以完成許多工作，但理解人類行為并非其強項。麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室希望改變這種情況。

而其武器就是電視劇。

CNET表示，NPR當?shù)貢r間周二報道，研究人員使計算機成為電視迷，讓它們觀看《辦公室》(The Office)、《實習醫(yī)生風云》(Scrubs)和《絕望的主婦》(Desperate Housewives)等熱播電視劇中的片段。每個片段都以下述4個動作之一結(jié)束：擁抱、接吻、舉手擊掌或握手。計算機的任務(wù)是預測會出現(xiàn)哪一種動作。

在學習算法幫助下，計算機預測的準確率達到43%，而人預測的準確率為71%。研究人員希望，隨著計算機看的視頻越來越多，它們預測的準確率也會不斷提高。

CNET稱，研究人員的長期目標是，當危險、受傷或犯罪等現(xiàn)象正在發(fā)生或即將發(fā)生時，訓練人工智能識別這些活動，目前距離實現(xiàn)這一目標還相當遙遠。但鑒于項目的成功，麻省理工學院研究人員樂觀地認為距離實現(xiàn)這一目標更近了。

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